협업지능 개요

협업지능의 정의

  • 인간·기계와의 협업을 통하여 다양한 공정 학습 및 자율적 판단을 통해 작업을 수행할 수 있는 인공지능
  • 로봇-인간, 로봇-로봇, 로봇-장비-인간 간 협업을 가능하게 해주는 인공지능 솔루션

Definition

협업지능의 필요성

  • 협업지능 로봇은 국가 제조산업의 경쟁력을 제고하기 위한 필수 기술
    • 인력난과 생산성 저하로 고통받는 국내 제조기업의 경쟁력을 제고하고, 국내 로봇산업의 성장을 촉진하기 위하여 필수적인 로봇기술이나 국외 선도기술 대비 부족한 것이 현실
    • 협업지능 기술은 가공장비와 로봇을 잘 만드는 것보다는 잘 활용하는 기술로 제조 로봇 분야의 후발주자이나 로봇밀도가 세계최고수준인 우리나라에 적합한 기술로 약점을 극복하고 우리의 강점을 극대화하는 전략이 필요
      • 실제 작업환경과 유사한 테스트베드를 기반으로 연구소·대학이 보유하고 있는 협업지능(시각기반 작업기술, 모듈형 작업지능구현기술, 지능형 장비 등) 기술을 상용화할 수 있도록 기반 구축 및 기술지원 추진 필요
  • 실제 작업환경과 유사한 테스트베드를 구축하여 연구소·대학이 보유하고 있는 협업지능기술을 조기에 상용화할 수 있도록 기반 구축 및 기술지원 추진을 통해 중소기업의 경쟁력 강화에 기여
    • AI기술을 보유하고 있는 전문연구기관, 로봇SI 기업, 서드파티 개발자들을 통해 협업지능 기술을 고도화·모듈화할 수 있도록 실증인프라 구축
    • 협업지능 플러스가 다양한 산업현장에 보급·확산되어 기업경쟁력을 강화할 수 있도록 성능평가 및 인증체계 확립
    • 주요 산업별 수요 중소기업들이 산업현장에 바로 적용할 수 있도록 맞춤형 AI·로봇SI 전문기업을 매칭하여 협업지능 상용화 기술지원 추진
  • 급격한 성장이 예상되는 협동로봇 및 지능형 가공시스템 시장에도 선제적 대응
    • 4차 산업혁명의 촉발 및 노동인력의 고령화로 인해 협업지능 기술의 주요 적용대상인 협동로봇 및 지능형 가공시스템 시장의 급격한 성장 전망
  • 국내 로봇 및 로봇SI기업, 자동화장비기업의 경쟁력 향상은 국내 제조산업 전반의 경쟁력 향상에 파급효과 기대
    • 중소기업 생산성은 OECD회원국 중 네 번째로 낮은 최하위권을 기록하였으며 노동생산성 성장률도 0.5%로 정체 수준, 대기업 대비 중소기업의 부가가치 비중도 2004년 이후 약 30% 수준에 머무르고 있는 실정
    • 공정변화에 능동적으로 대응할 수 있는 협업지능 모듈기술을 통해 10년째 제자리걸음 중인 국내 중소기업의 생산성 향상에 기여할 것으로 기대

협업지능의 활용범위

  • 협업지능은 제조 현장뿐 아니라 물류·유통과 같은 전문서비스 분야, 가정에서 개인서비스를 지원하는 영역으로까지 확대될 전망
분야 활용범위
제조
분야
  • 협업지능은 주요 제조 공정인 ①Assembly, ②Pick & Place, ③Handling, ④ Packaging & Palletizing, ⑤ Quality Testing, ⑥ Machine Tending, ⑦ Gluing & Welding 분야를 중심으로 자동차, 전기·전자, 금속제조, 식품제조 산업 등에 빠르게 도입되는 추세
서비스
분야
  • 상업적 목적으로 서비스를 제공하는 전문 서비스 분야와 개인이 사용하는 비상업적 목적의 개인 서비스 분야에 활용되어 편의성 증대
  • 협업지능의 활용성이 가장 높은 서비스 분야는 ‘물류' 분야로 전문 서비스 로봇의 약 53%*를 차지